Director de Datos

Buscamos un(a) Director(a) de Datos con visión estratégica, liderazgo y sólida experiencia en la gestión integral de ecosistemas de datos. Será responsable de definir y ejecutar la estrategia de datos de la organización, impulsando iniciativas de analítica avanzada, inteligencia artificial y gobierno de datos que contribuyan directamente al crecimiento y la toma de decisiones del negocio. Funciones Principales • Definir, liderar y ejecutar la estrategia de datos alineada con los objetivos del negocio. • Diseñar y evolucionar la arquitectura empresarial de datos utilizando tecnologías modernas en la nube. • Liderar iniciativas de Gobierno de Datos, Calidad de Datos, Seguridad y Cumplimiento. • Dirigir equipos de Data Engineering, Business Intelligence, Analytics, Data Science e Inteligencia Artificial. • Impulsar la adopción de modelos analíticos y soluciones de IA para generar valor e innovación. • Supervisar la implementación y optimización de plataformas de datos basadas en Azure, Azure Synapse Analytics y Databricks. • Garantizar la disponibilidad, confiabilidad y escalabilidad de las plataformas de datos. • Traducir requerimientos del negocio en capacidades analíticas y tecnológicas. • Definir indicadores de desempeño y métricas para medir el impacto de las iniciativas de datos. • Promover una cultura organizacional orientada a la toma de decisiones basada en datos. REQUISITOS • Profesional en Ingeniería en Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de Datos, Informática o carreras afines. • Más de 2 años de experiencia en gestión, estrategia y transformación de datos. • Experiencia liderando equipos multidisciplinarios y proyectos de transformación digital. • Trayectoria en empresas de tecnología, fintech, banca o entornos altamente digitalizados. • Experiencia en diseño e implementación de estrategias empresariales de datos. • Conocimiento sólido de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse. • Experiencia en Data Engineering, Data Pipelines y modernización de plataformas de datos. • Conocimiento avanzado de Business Intelligence, Analytics y reporting ejecutivo. • Experiencia en Data Governance, Data Quality y gestión del ciclo de vida de los datos. • Conocimientos en Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial. • Dominio de bases de datos SQL y tecnologías de procesamiento de datos a gran escala. Conocimientos Técnicos Clave • Microsoft Azure • Azure Synapse Analytics • Databricks • Data Architecture • Data Lake • Data Warehouse • Lakehouse Architecture • Data Engineering • Data Pipelines • Business Intelligence (BI) • Advanced Analytics • Data Governance • Data Quality • SQL • Machine Learning (ML) • Artificial Intelligence (AI) • Seguridad y Privacidad de la Información • Cloud Data Platforms Competencias Clave • Liderazgo estratégico. • Orientación al negocio. • Pensamiento analítico. • Comunicación efectiva. • Gestión del cambio. • Visión de innovación. • Toma de decisiones basada en datos. • Influencia y gestión de stakeholders. • Orientación a resultados.